02 / 智能体ARITHYN / 智能系统
AI 智能体
从回答走向行动。
使模型具备任务理解、工具调用与工作流执行能力。
智能体技术栈
完整的智能体运行栈。
从用户体验到模型层，每一层都为可靠执行服务。安全与可观测性贯穿整个系统。
01体验层
02编排层
03工具 + 工作流
04上下文 + 记忆 + RAG
05模型层
核心能力
从推理到受控执行。
- 01
推理与规划
分解目标、规划步骤，并在执行过程中更新决策。
- 02
工具调用
安全调用 API、数据库、业务工具与内部系统。
- 03
知识库 / RAG
连接企业知识，提供可追溯、与上下文相关的答案。
- 04
记忆与上下文
管理会话状态、任务历史与长期上下文。
- 05
多智能体协作
让不同职责的智能体在明确边界内协作。
- 06
监控与安全边界
记录、评估并约束模型与工具的运行行为。
应用场景
面向关键业务场景。
覆盖企业知识服务、流程自动化与垂直业务执行等典型场景。
- 01企业知识助手↗
- 02客服与服务自动化↗
- 03内部流程助手↗
- 04运营自动化↗
- 05内容与资料处理↗
- 06垂直业务智能体↗
架构 / 集成
进入现有技术环境。
智能体应当连接业务，而不是成为新的信息孤岛。支持云端或私有化部署路径。
- 现有 API
- 数据库
- SaaS 工具
- 内部系统
- 云端部署
- 私有化部署
生产质量
为生产运行设计。
- 01
延迟
围绕交互节奏与任务时限设计响应链路。
- 02
成本
在模型能力、调用频率与业务价值之间取得平衡。
- 03
可靠性
处理失败、重试、降级与人工接管。
- 04
可观测性
让决策、工具调用与运行质量可追踪。